天桥脑科学研究院全方位构建脑科学与AI融合新生态

中国发展网讯 记者鲍筱兰 今年是“十五五”规划全面实施的开局，人工智能正以前所未有的力量深度赋能民生保障与产业发展。近日，商业财经杂志《财新周刊》在专题报道《AI如何读心》中，深度探讨了人工智能在心理健康与精神疾病诊疗领域的巨大潜力。作为这一前沿赛道的领跑者与规则推动者，天桥脑科学研究院凭借其主导的“灵溪”项目及成功举办的“人工智能与精神健康生态大会”，再次成为学术界、医疗界与产业界瞩目的焦点。

大语言模型的普及正推动AI心理陪伴与情绪疏导产品快速爆发，然而数据隐私、高质量专业语料的匮乏以及危机干预的滞后，始终是悬在行业头顶的“达摩克利斯之剑”。

针对这一核心痛点，天桥脑科学研究院依托2021年与上海市精神卫生中心（国家精神疾病医学中心）共建的“人工智能与精神健康前沿实验室”，共同发起“灵溪”项目。如研究院创始人陈天桥所言，精神疾病是“唯一可以靠对话诊疗的疾病”，高质量的真实医患对话数据正是训练垂直心理大模型的关键基础。

“灵溪”项目的战略价值，在国家最新部署中得到了充分印证。6月8日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，这是国家层面首次对数据赋能人工智能发展作出的系统性部署。该方案明确要求“聚焦科学研究、医疗卫生等重点领域，加快推进行业高质量数据集建设”，强调行业高质量数据集是推动“人工智能+”赋能千行百业的基础性、关键性资源。“十五五”规划纲要同样提出，“面向健康等领域建设高质量数据集”“抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业”。

作为民间慈善资金与国家级医学中心合作的成果，“灵溪”项目精准契合这一国家战略导向：成功采集并积累超5000例抑郁、焦虑等临床患者的真实问诊语音及文本数据，匹配完整的病历信息，数字化录音时长超过1000小时，是目前国内最系统化的精神健康数据集之一；基于该数据集开发的AI模型在情绪识别准确率上已接近90%，多模态综合诊断准确率接近80%。在严格合规和通过伦理审批的前提下，“灵溪”项目正逐步向研究者和AI团队开放合作，从底层彻底打破AI+精神健康的“数据荒”。

“十五五”规划提出“全面发展新质生产力”，要求推动人工智能与千行百业深度融合。天桥脑科学研究院与上海市精神卫生中心于2025年12月共同主办了“人工智能与精神健康生态大会”，创新性地打通了“学术研究、临床应用、产业投资、伦理治理”的四位一体闭环，从单点技术突破迈向集群化生态演进。

会上，哈尔滨工业大学的“大模型情感感知与认知调控系统”、清华大学团队开发的“聆心智能体”等前沿成果相继亮相。同时，大会特设的首届“人工智能与精神健康合成数据大赛”吸引了全国110多支顶尖团队参与，充分展现了研究院在挖掘青年科学家和催化技术创新方面的强大生态号召力。

在产业前景方面，市场数据显示，中国AI在心理健康领域的市场规模已展现出强劲增长动能。据Grand View Research统计，2025年中国相关市场规模约为1.228亿美元，预计到2033年将达到约5.196亿美元，复合年增长率达19.8%。全球范围来看，人工智能在心理健康领域的市场规模预计从2025年的约17.1亿美元增至2033年的91.2亿美元，复合年增长率为23.29%。这一高速增长的态势与“十五五”规划“抢占人工智能产业应用制高点”的战略目标形成了深度呼应。

今年，中国人工智能产业迈入“技术深化、价值兑现、治理规范”的全新阶段。“十五五”规划建议明确提出加强对人工智能伦理风险与治理的高度关注。今年4月，工信部等十部门联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，旨在促进公平、公正、和谐、安全和负责任创新。

在此背景下，大会举办的“伦理考量”分论坛达成广泛共识：AI在心理健康领域应严格定位为增强人类自主性的辅助工具，而非独立的道德主体，必须在“算法效率”与“人文温度”之间寻求平衡，确保技术创新与伦理治理同步。今年3月，由上海市精神卫生中心、天桥脑科学研究院等机构共同主办的“2026精神健康AI算法生态构建研讨会”在上海举行，会议指出精神卫生数据是一座极具价值但也极其敏感的“富矿”，在利用AI提升心理服务覆盖率的同时，必须高度警惕隐私泄露、数据孤岛与算法偏见。这一系列举措与工信部等十部门联合印发的《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，共同构成了推动AI精神健康产业健康、有序发展的重要制度保障。

接下来，随着“十五五”规划中关于高质量数据集建设、AI赋能千行百业、脑机接口未来产业布局等重大战略举措的深入推进，天桥脑科学研究院将继续秉承严谨的学术精神与深厚的人文关怀，以科技之光穿透心灵阴霾，通过构建开放、协作、规范的创新生态，为每一个需要帮助的个体提供温暖而精准的精神守护，这将照亮人工智能时代全民精神健康的全新征程。