海智在线发布智能体工作台 客户轻松拥有供应链“老法师”

中国经济导报讯 张侃琦 记者缪晓琴报道 从一张图纸到一笔订单，制造业供应链要走过多长的路？需求理解、工艺判断、成本拆解、寻源匹配、报价、谈判、履约——每一个环节都依赖经验，每一步都可能因为信息不对称而卡壳。此外，工厂聚焦图纸和设备，采购关注价格和交期，若要实现双方的有机整合，达成高效协作，非得有一位经验丰富、精通门道的“老法师”出面协调不可。

4月20日，总部位于上海徐汇区的海智在线正式发布面向供需两侧的智能体。这家数智化供应链平台，将其积累的80万家工厂能力数据、覆盖117个国家的采购网络和十一年沉淀的工业知识注入AI系统，形成面向工厂、采购、创新三类角色的智能体矩阵。

是“老法师”不是“NPC”

过去两年，大模型领域最热闹的是通用对话能力。但走进制造业供应链的现场，从业者期待的往往不是“帮我写个文案”这类需求，而是一张结构复杂的三维图纸、一笔涉及多工艺叠加的报价单、一份需要在中英文之间精确转换的技术规范。

海智在线创始人佘莹近日在公开信中写道：“AI最大的价值不只是服务个体，而在于激活生态。”这句话精准点出了海智在线一直聚焦的愿景：把原本分散、隐形、线下的供应链能力，慢慢沉淀成数据，沉淀成认知，沉淀成可以调用的方法。

此次面世的智能体工作台有着很清晰的定位：不是在现有系统上“加一个对话框”提供“情绪价值”，而是对基于真实世界“跑通过”的海量工业数据、工艺知识和协同逻辑进行重新组织，老练地“看图纸、算成本、懂工艺”创造“劳动价值”。

宛如一位善解人意的挚友，智能体工作台只需像日常对话般聆听需求，便能心领神会，迅速给出精准甚至预防“百密一疏”的回应。

如果你是工厂老板，可以运用工程分析、智能报价、询盘匹配和外贸助手等能力来提升工厂运营与业务拓展效率；如果你是企业采购，可以围绕找工厂、图纸分析、采购策略制定和汇报等环节获得相应的辅助支持。即将上线的Magic Factory则会进一步服务科研院所和小微创新团队的从0到1验证阶段。

看到智能体工作台上线后，深圳的一家“老客户”工厂便迫不及待接入“出题”。智能体根据工厂在平台上的能力画像自动推荐合适询盘。进入报价环节，AI连续完成图纸解析、工艺路径分析和多参数报价，全流程效率提升超过10倍。

浙江一家工厂的“厂二代”刚完成学业，通过自然语言输入关键信息，4轮对话后生成了一份可直接发送的形式发票（PI）。过去父辈摸索外贸规则、处理单证需要几天的过程，如今被压缩到几分钟。

大洋彼岸的一所大学递来的半导体散热项目，最初想法是采用机加工方案。智能体工作台将其切换为激光加工方案，成本降至原来的五十分之一。这样的新方案当然不是凭空“发明”，而是在跨工艺知识体系中找到了可行的更优路径。

是“工作台”不是“工具”

工具是单一功能的，而海智在线的智能体工作台是围绕完整工作链组织的。

对工厂而言，一条询盘进入后，从图纸解析到工艺判断到报价输出到客户开发信撰写，原本分散在技术、业务、经营决策多个岗位中的工作被纳入同一个任务框架。对采购而言，从找工厂到图纸分析到比价到谈判到汇报，也不再需要在多个系统之间反复切换。

更关键的是底层架构。工作台的工厂端、采购端和创新端共享同一套工业数据底座。工厂侧形成的报价经验、工艺判断记录，采购侧积累的需求偏好和供应商评价，都会沉淀至同一底座并在不同角色侧的智能体中同步调用。

这意味着，这套智能体未来会“越用越聪明”。当一家工厂的报价能力被人工智能系统学习后，采购端的智能体也能基于此更精准地匹配需求。当供需两端能力打破隔离相互增强，全球创新、中国制造、人工智能和制造网络就能拧成一股绳。

上海AI产业落地的一个切面

海智在线是一家“非典型”的智能科技企业——它不是算法公司，不是算力公司，而是一家扎根供应链十一年的产业互联网平台。这种特性让它在推动人工智能落地制造业时，不仅着力塑造模型能力，更持续释放案例积累和场景理解的“数据红利”。

重“落地”的气质，来源于这家企业的成长环境。徐汇区作为上海人工智能产业的核心承载区，近年来持续引导大模型从技术概念走向产业应用。2023年，《徐汇区关于支持生成式人工智能发展的若干措施》发布；2025年，徐汇区再推出“人工智能18条”，通过算力补贴、备案奖励、投融资对接和场景建设支持

算力和算法是基础设施，但让AI真正“用起来”的，是那些在产业一线积累了足够深的场景数据和行业经验的企业。从这个意义上说，80万家工厂数据“喂”出来的不只是一个智能体工作台，更是中国制造业供应链的智能化转型，从“信息化补课”阶段进入“AI原生重构”阶段的一个有力实践。在这条转型通途上，上海既有能力凭借自身优势领跑，亦有使命担当走在前列。