中国电信：5G肩负着赋能各行业的历史使命

7月23日，在第19届中国互联网大会上，中国电信集团有限公司总经理、党组副书记李正茂做了题为《5G与云网融合，赋能产业新未来》的发言。 

中国经济导报、中国发展网讯 记者缪晓琴上海报道 5G让“万物互联”走入现实，为我国科技与经济发展提供了新一轮机遇。7月23日，在第19届中国互联网大会上，中国电信集团有限公司总经理、党组副书记李正茂表示，5G不仅带来了更快更好的网络通信，更肩负起了赋能各行各业的历史使命。

本次大会通过互联网以在线形式召开。李正茂在线上论坛环节围绕5G加速互联网行业变革、“5G+云网融合”改变社会、中国电信5G+云网融合实践赋能产业转型升级三个方面，做了题为《5G与云网融合，赋能产业新未来》的发言，为与会嘉宾揭示了5G与云网融合赋能产业新未来的发展趋势。

技术创新，加速互联网行业变革

过去20年，我国互联网的繁荣发展主要是消费互联网的发展，而如今以5G、云计算、人工智能等为代表的信息技术，将推动未来产业互联网、工业互联网发挥更为重要的作用，从而促进经济转型升级。

李正茂表示，5G时代的互联网行业将会从消费互联网向着产业互联网发展。5G呈现出高带宽、低延迟的特性，大型的自动化设备联网成为可能，大量数据存储、处理的速度都会更快，云技术的发展在5G支持下会有进一步发展。对于互联网从业者来说，无人驾驶、VR等5G技术进步是一场更加丰富多样的“饕餮美食”，将构建十万亿的大生态。

同时，5G实现了产业互联，人人都是产品经理，从业者既要掌握互联网相关知识，也要学习新的产业知识。也推动着社会价值，从传统的3C（即计算机、通信、消费电子）向以连接（Connection）、控制（Control）、融合（Convergence）为特征的新3C转变。

云网融合，助力社会迈向现代化

5G+云网融合促进万物互联，会促使社会产生哪些重要改变？

李正茂表示，5G支持超高清视频、AR/VR、超高精度定位等，将推动以5G为核心的泛在智能基础设施与人们的娱乐深度融合，并逐步渗透到人们生活的方方面面，提升用户的娱乐生活体验，推动生活方式跨越发展。

5G高带宽低时延的特性，将推动以5G为核心的泛在智能基础设施与实体经济深度融合，5G将逐步进入各行业的生产环节，对资源配置、产品结构、生产效益，甚至运营模式等带来改变，加速数字化转型，助力生产方式高质量发展。

5G结合人工智能技术，应用无人机、高清摄像、传感器等手段，将推动以5G为核心的泛在智能基础设施与城市治理深度融合。5G将逐步渗透到城市的每一个细胞，包括水、电、气、道路、航道等各个方面，助力城市治理水平向着现代化不断提升。

云网互补，赋能产业转型升级跨界

5G时代是云的时代，也是云和网相互融合的时代，5G加速云网融合，云网融合为5G赋予更多内涵，两者共生共长、互补互促。

李正茂表示，中国电信正在持续强化推进5G SA在云网融合领域技术能力创新，开发完善边缘计算和切片管理系统，实现能力开放，打造安全、可靠、可信的云网融合产品，为工业互联网、智慧城市、媒体直播等提供端到端、可定制的信息化行业应用。

早在2017年，中国电信就开始积极开展大量5G SA创新工作，并在全球率先实现基于IPv6和云网融合架构的5G SA部署，为公众客户和垂直行业提供了各种应用创新。6月，中国电信牵头制定的全球首份面向5G SA规模部署的系统指导文件——《5G SA部署指南》正式发布。此外，中国电信在5G的第一个演进版本标准——5G R16版本制定过程中也做出了突出贡献。迄今，中国电信全网5G基站数累计超过20万，预计2020年三季度末将提供在服5G基站超过30万个。

伴随着数字经济发展已经进入跨界融合阶段，5G 发展也不断提速，新产业、新业态、新模式不断催生。中国电信坚持以5G SA为基本方向，构建起5G的核心能力，通过着力提升5G一体化能力的打造，在云、光网、AI、安全、ICT、终端等多层面的共同发力，构建一张精品化5G网络。

综合平台，成为抗击疫情坚强后盾

在今年抗击疫情期间，基于高性能的5G网络和天翼云平台，中国电信不仅为亿万网友提供安全稳定的“云直播”平台，而且医疗上云、远程会诊等信息化应用为战“疫”赢得时间和空间。

李正茂介绍，中国电信将云网融合定义为网是基础、云为关键、网随云动、云网一体4个层次。云网融合不仅满足了运营商网络自身转型要求，而且能够更好地提供综合智能信息服务，未来将成为全球通信运营企业的共同演进目标，也是互联网企业的努力方向之一。

目前，中国电信率已先在全国建成“2+31+X”云网基础设施，拥有315个云资源池，在中国混合云市场份额、全球运营商云市场份额、IDC业务国内综合排名上均名列首位，实现了网随云动、入云便捷、云间畅达。同时，新一代云网运营系统，实现了云网业务一体化快速开通和高质量保障；而数字化平台，则支持大数据和人工智能融合应用，实现了生态赋能和运营赋能。