首届AI驱动科学大奖获奖名单公布

中国发展网讯 近日，天桥脑科学研究院与美国科学促进会联合宣布，首届“天桥脑科学研究院与《科学》杂志 AI 驱动科学大奖”获奖名单公布。该奖项旨在表彰利用AI赋能科学发现的创新性研究，三位获奖者将分享总计5万美元的现金奖励，其获奖研究论文也将在《科学》杂志上发表。

据透露，大奖得主是Dr.Zhuoran Qiao，他是机器学习科学家，因其在生物化学领域运用AI的突破性工作获得大奖。优胜奖得主有两位，分别是Dr.Aditya Nair和Dr.Alizée Roobaert，前者是加州理工学院和斯坦福大学的博士后研究员及 NIH NeuroAI项目青年学者，其研究专注于将AI和神经科学相结合；后者是比利时佛兰德海洋研究所研究员，开发了监测海洋气候动态的创新AI解决方案。

“我们收到了来自世界各地众多不同科学学科的优秀申请。”天桥脑科学研究院创始人雒芊芊表示，“在 AI 正在根本性地加速全球科学发现的时代，我们很高兴能够发掘这三位杰出的年轻研究者，他们正在使用强大的新技术拓展人类知识的前沿。”

“我们一如既往地对 2024 年 AI 驱动科学大奖的高质量、富有想象力的参赛作品感到兴奋。”《科学》杂志高级编辑尤里·苏莱曼诺夫表示，“这三位早期职业科学家展示了他们在AI领域的前沿技术，他们用创新的AI方案解决了科学家在多个领域面临的重大挑战和机遇”。

Dr. Zhuoran Qiao在诺贝尔奖获奖研究基础上，运用生成式 AI 技术预测蛋白质折叠，并使用先进的机器学习技术创建动态模型，展示折叠蛋白质如何随时间变化，以及它们如何与较小分子相互作用。这一“计算显微镜”能够以惊人的速度和准确性预测蛋白质行为，为药物发现提供了强大的新工具。“我们正在以前所未有的规模解锁绘制这些分子相互作用的巨大机会，并利用这一点快速开发新药物和治疗方法。”Dr.Qiao表示。

神经成像技术的突破现在允许研究人员监测单个神经元的活动，而 Dr. Aditya Nair正在使用 AI 揭示神经元相互作用时出现的隐秘合唱与和声。他的研究表明，这些相互作用形成持久的、自我延续的模式，可以独立于任何单个神经元的活动来编码和调节持久的心理或情感状态——如兴奋、愤怒或饥饿。他的模型还揭示了，这些持久的网络效应是由作用缓慢的神经肽介导的，这使得它们随着时间的推移更加稳定。

世界海洋吸收了约四分之一的人为二氧化碳排放，但人们对沿海海洋在推动全球海洋碳汇方面的作用知之甚少。Dr. Alizée Roobaert使用神经网络融合全球卫星数据和来自沿海 二氧化碳测量的1800万个数据点，创建了第一个沿海水域二氧化碳吸收的高分辨率模型。通过将零散数据集连接起来，她的方法为世界海洋的健康状况及其在气候学中的作用提供了真正的全球性概览。

据悉，大奖得主 Dr. Qiao获得3万美元现金奖励，其论文会发表在《科学》杂志印刷版和在线版。优胜奖得主 Dr. Nair 和 Dr. Roobaert各获得1万美元现金奖励，论文将在《科学》杂志的在线版发表。所有获奖者还将获得《科学》杂志在线版五年订阅，并成为荣誉陈氏学者。

此外，今年10月27日至28日，三位获奖者将在旧金山举行的首届“天桥脑科学研究院AI驱动科学研讨会”上展示他们的研究成果。他们还将与诺贝尔奖得主Dr.Jennifer Doudna、Dr.David Baker，以及其他全球顶尖学者、行业领袖和研究人员同台交流。

另据了解，2025年度的“AI驱动科学大奖”申请通道将在8月开启。申请者应在AI相关的领域工作；在申请时持有医学博士、哲学博士或医学博士/哲学博士学位，并在过去10年内获得该学位。（倪珺）