数智金融高峰论坛暨上海国家会计学院第二届长三角金融科技论坛顺利举行

金安数字金融创新工程实验室正式启动。

中国经济导报-中国发展网讯 记者鲍筱兰 11月17日，主题为“加速金融智能场景应用，助力数字化创新和业务成长”的数智金融高峰论坛暨上海国家会计学院第二届长三角金融科技论坛在安徽合肥举行。论坛将着重探讨金融科技的赋能路径，以及长三角金融机构数字化转型的优秀实践。

本论坛由上海国家会计学院、科大讯飞股份有限公司、中国银行保险报、安徽省互联网金融协会联合主办。

上海国家会计学院党委书记张锋、安徽省地方金融监督管理局金融发展处副处长张世奎、中国银行保险传媒股份有限公司党委委员、总经理杜增良、科大讯飞股份有限公司高级副总裁、CFO段大为出席论坛并分别致辞。

上海国家会计学院党委书记张锋表示，近年来，随着人工智能、云计算、大数据、物联网、区块链等新一代数字技术的迅猛发展和大规模应用，数字经济深刻改变了人类的生产生活方式。本次论坛立足长三角，面向全国，核心议题主要围绕着金融与科技创新如何融合发展。一方面，勇当科技和产业创新的开路先锋，是长三角一体化发展的使命之一。产业创新发展离不开金融服务的助推支持，这需要银行、证券、保险、风险投资、基金发挥各方面优势，形成面向科技创新的多主体参与的投融资机制，推动金融服务与产业创新的各环节有效适配，提高科技创新投入资源的市场配置效率。另一方面，金融创新是助力长三角科技创新的加速器，而科技赋能更是金融创新的驱动器。新技术蓬勃发展，有效打破了金融服务的时空、数量和成本制约，提高了金融服务的覆盖范围、效率和精确度，实现了金融服务模式的优化和金融职能边界的拓展，现已在金融普惠发展、业务服务创新、渠道创新、风控安全等领域发挥显著作用。长三角地区既拥有优质的互联网产业基地，又汇聚大量金融企业，在推动金融数字化转型升级方面具备先天优势和独到经验。推动长三角地区一体化发展是重要的国家战略，是全社会共同的责任，更是上海国家会计学院义不容辞的责任。学院地处长三角核心示范区，近年来推动全球排名领先的EMBA项目，推动会计高端人才培养项目、总会计师素质提升工程以及CPA高端项目，大力开展包括金融、财会人才培养，为长三角金融科技创新融合发展尽了一份力量。

长三角区域合作办公室常务副主任、上海市发展和改革委副主任阮青就“推动高水平科技自立自强，勇当科技产业创新开路先锋”进行了专题分享，详细介绍了近年来长三角一体化取得的成效。他表示，对于未来，不仅要在已知领域攻坚，还要在未知领域内探索，从“看到造”向“想到造”转变。其次，不仅要利用好自身资源，还要善用别人的资源，做到为我所用。同时，不仅要打造自己的“小水桶”，更要贡献长板打造长三角的“大水桶”，城市的集群合作方面还要进一步探讨更多分工合作、优势互补的布局办法。

安徽省地方金融监督管理局金融发展处副处长张世奎指出，站在数字化飞速发展的风口浪尖，科技是推动社会经济发展的强大杠杆，金融要努力成为支持科技发展的重要支点。为此安徽省聚焦科技自立自强国家发展战略，打造具有重要影响力的科技创新策源地，以金融和创新资本体系为抓手，积极引导各类资源要素向科创企业聚集。支持科技型中小企业加快创新发展，推动创新链、产业链、资金链深度融合。完善科技型企业专业化组织体系，支持金融机构设立专门部门和机构，在资金定价、产品审批、绩效考核等方面为科技企业提供专属服务。近年来安徽大力实施数字赋能普惠金融专项行动，助力全省小微企业更好更快获得金融资源，使融资难、融资贵问题得到明显改善。金融服务呈现量增、面扩、价降等鲜明特征。在三重压力叠加疫情影响的背景下，安徽金融逆势发力，有效推动了实体经济发展。

中国银行保险传媒股份有限公司党委委员、总经理杜增良表示，随着数字经济发展，金融与科技融合愈加紧密，金融业务场景对AI应用需求也越发明显。AI技术的落地应用正在为金融行业实现数字化转型和高质量发展提供有效的技术支撑。

科大讯飞股份有限公司高级副总裁、CFO段大为表示，近些年，金融科技市场大规模扩容，产品、渠道和服务等领域的复杂性和容量要求骤升，对信息技术的需求愈加迫切。深耕人工智能领域23年，科大讯飞紧跟中国创新发展的步伐。从语音产业拓荒者，到首批国家新一代人工智能开放平台，科大讯飞以头雁之势，不断驱动人工智能产业聚集发展。AI科技已成为金融机构转型升级的新引擎，科大讯飞期待与各界朋友共同谋求进步和发展。

清华大学五道口金融学院副院长，国家金融研究院副院长田轩围绕如何运用金融手段激励企业技术创新、如何更有效地为企业进行融资的主题，从微观企业特征、中观金融市场、宏观金融制度三个层面，深入剖析企业内外部特征、金融市场运行机制及重要的金融机构角色、金融制度与经济政策对于企业技术创新的激励路径和作用机制。其中，他重点介绍了企业风险投资CVC启发企业创新的相关内容，他认为，通过早期的战略投资，能够帮助企业持续创新，在国际竞争中解决卡脖子问题。

上海国家会计学院正高级会计师方国兵博士结合自身经历，以“金融科技在中国：历程、反思与前程”为题进行了分享。他表示，如何把科技跟业务结合起来，是金融科技必须要思考的。金融科技的底座是科技，但最终目的是提升客户体验、提高运营效率、创造新业务和增加营收。未来金融科技将主要聚焦三个方面：一是解决资源不平衡、不充分的问题。二是发展小微金融、绿色金融、供应链金融、新市民金融、无障碍金融，服务实体经济、关注中低收入人群和弱势群体。三是从权益保护、数据安全、合规经营的角度出发管控相关的风险。

科大讯飞副总裁解飞介绍了科大讯飞智慧金融场景融合解决方案，科大讯飞将人工智能技术与金融业务场景相融合，绘制了金融机构数字转型蓝图。在应用领域，科大讯飞不断加快技术在金融场景上的应用，可支撑金融业务的精细化运营；在服务域，支持模型快速迭代，致力于通过低代码的开发，帮助金融机构做个性化的建模；在能力域，感知技术和认知技术水平不断提升，从单点语音交互到多模感知，从单维认知到多维表达，用前沿技术筑牢解决方案底座，为金融机构数智化转型提质增效。

邮储银行安徽分行信息科技管理部总经理陈兵盛介绍了邮储银行数字化转型探索。他总结，邮储银行数字化转型是结合自身资源和条件特点进行了探索。从价值意义来说，数字化转型对邮储银行不仅是增量布局和创新，更是增量创新带动核心存量重塑。不仅是科技能力提升，更是数字化经营模式转变。不仅是新技术的获取和应用，更是数字化升级以后的组织体制和机制变革。不仅是数字化人才补充，更是业绩融合数字化理念的认同。下一步邮储银行数字化转型的重点在布局场景金融和生态金融，打造数字生态银行。与优秀的互联网企业携手共建生态，用数据场景智能科技为线下网点客户资源和营销体系赋能，促进线上线下融合。

中国太平洋保险集团科技管理部副总经理卢西昌结合业务实践，分享了中国太保数字化转型的机遇和挑战，2019年，太保集团制定了新一代信息技术规划ITDP 2.0（2020-2022），明确提出太保科技条线两大定位，即“成为业务高质量发展的赋能者、成为行业新技术应用的先行者”。其中，他着重介绍了太保集团新一轮数智化科技战略规划，包括客户经营数字化、渠道数字化、运营数字化、风控数字化、管理数字化、资管数字化六大数智化建设方向，业务技术融合能力、数据驱动能力、敏捷赋能能力、企业架构管理能力、安全可控能力五大数智化能力以及数字化治理、人才培养、科技投入三大数智支撑。

招商银行人工智能实验室主任李金龙对“云原生时代智能系统研发范式”进行了交流。他提出，人工智能的应用突飞猛进，云原生具有资源模块化、管理编程化、效率弹性化、运维智能化的特征，应用敏捷，资源按需使用，运维成本比较低。但是当面对大模型-Prompt-小样本与云原生技术解决系统成本的问题时，既要充分应用云原生技术体系带来的便利，又要避免拿着锤子找钉子，应充分思考AI系统落地过程中的各种问题和应对方式，理性寻找最优解。这一关键点在于发挥云原生的基本理念，通过配备顶尖的架构师和顶尖的架构平台，搭建异构兼容，灵活调度算力资源和基础设施来为云原生智能时代提供技术支持。

华为数字金融军团智慧数据业务总经理朱并队介绍了华为金融数据智能解决方案实践。他表示，华为数字金融军团提出的数字智能解决方案的理念为“1+2+3”，1是华为公司数智一体化平台，包含可信智能、数字融合、实时流转的功能。2是两条关键的产线，数据产线和AI产线。3是华为公司聚焦金融公司三类刚性需求，营销、风控以及运营。未来，华为倡导共同定义金融数据架构，从标准上和技术上保证持续地领先，同时创造共同繁荣的产业生态，加强平台运营。

圆桌讨论环节，上海国家会计学院方国兵博士、招商银行人工智能实验室主任李金龙、安徽省互联网金融协会金融科技专委会主任朱斌、科大讯飞金融科技产品线总经理程宇围绕金融和科技之间的关系、金融科技的发展趋势以及金融机构面临的机遇和挑战等话题展开了交流。圆桌讨论环节由上海国家会计学院叶小杰副教授主持，由上海国家会计学院金融系提供学术支持。

方国兵博士认为，金融和科技是体和用的关系，其中金融是主体，科技是工具和途径。从金融机构面临的压力来看，一方面要推进数字化转型，另一方面在宏观面趋紧的态势下也要考虑公司预算和经营业绩的压力，量化投产关系，做好科技投入和公司长期战略的匹配。

李金龙表示，人工智能已经成为银行最核心的竞争能力，技术的创新必须有压力才会得以进行。未来可以在资源的节约利用以及全新技术的创新方面多加注意，可能会发现新的方向。

朱斌认为金融机构的商业设计能力决定了金融机构数字化转型。金融科技未来转型的方向是给更多的机构提供更好的数字化基础设施，让更多的企业能够享受到金融服务，带动企业数字化转型。

程宇表示当前中国的人口红利慢慢在消失，人力成本不断上升，市场竞争也不断加剧。人工智能在金融行业的应用已经相当广泛，并且已经帮助金融机构较好地进行了降本和增效，未来的技术趋势主要集中在联邦算法技术、元宇宙、低代码和零代码三个领域。